EliteBook 8560w のパフォーマンスを確認する with Quadro K2200M (2)

「Quadro 2000M は CUDA 用途だとほぼ機能しない」との結論になっていましたが、K2200M に変えて変化はあるでしょうか？

ドライバインストール

https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp

NVIDIA のサイトを確認すると、K2200M は R525 U5 (528.49)  がダウンロード可能です。これは現行の最新バージョンのようです。

ドライバが最新を使用できるので、CUDA も 12.0 まで利用可能です。

Tensorflow

https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-native

こちらにある通り、Tensorflow は 2.11 以降で Windows の GPU サポートが終了するようです。そのため、

python -m pip install "tensorflow<2.11"

と 2.11 未満を指定してインストールする必要があります。インストールが終わったら、

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

と実行して、以下のような出力がれば GPU が認識されています。

[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

参考：

PyTorch

公式サイトに記載の手順で、インストールした CUDA のバージョンに合わせてインストールが可能です。

インストール後に確認してみると、

K2200M が認識されていることがわかります。CUDA Capability は 5.0 です。

パフォーマンスはともかくとして、GPU を利用する環境は整いそうです。